前回の続き。 Aidemyの画像認識コース。ちょっと進みが遅いから書くのは少なめで行く…。 ディープラーニング基礎。 深層学習の実践（手書き文字認識を例に） 深層学習とは 分類までの流れ ディープニューラルネットワーク データの用意 モデルの生成 モデル…

前回の続きから。 Aidemyの画像認識コース。 今回は教師あり学習（分類）。 教師あり学習（分類）の基礎 分類とは 分類の種類 分類のながれ データの用意 学習と予測 分類手法 ロジスティック回帰 線形SVM（サポートベクターマシン） 非線形SVM 決定木 ラン…

前回に引き続き。 Aidemyの手書き文字認識コースをやっていく。 今回は機械学習概論。 機械学習概論 機械学習が今注目される理由 機械学習とは 教師あり学習 教師なし学習 強化学習 機械学習の流れ 全体の流れ データの学習 学習データとテストデータ ホール…